Apprendre le Lean / Six Sigma
Un parcours structuré, des fondamentaux Lean jusqu'au cycle DMAIC de Six Sigma. Chaque rubrique est une fiche courte, orientée examen Green Belt et application terrain. Les fiches s'ouvrent au fur et à mesure de leur publication.
Fondamentaux Lean
Le cadre pour que l'amélioration serve le flux.
Valeur & gaspillages
Valeur ajoutée vue du client, les 7 + 1 gaspillages, la chasse au muda.
À venirValue Stream Mapping
Cartographier un flux avant d'automatiser ou d'optimiser.
À venirFlux, tirés & takt time
Pièce à pièce, kanban, lissage, rythme de la demande.
À venirStandard & résolution de problème
Travail standardisé, 5S, PDCA, A3, 5 pourquoi.
À venirParcours DMAIC — Six Sigma Green Belt
Cinq phases, du cadrage au maintien des gains.
Module 1 — Define
Charte de projet & VOC
Périmètre, problème, objectif SMART, voix du client, CTQ.
À venirModule 4 — Measure
Chapitre 5 · Statistiques de base
Statistiques de base — types de données
Statistique descriptive vs. inférentielle, données discrètes / continues, échelles nominale · ordinale · intervalle · ratio.
Fiche + 2 QCM + flashcards M4 · QCM 1Types de données — 10 QCM de renforcement
Auto-évaluation avec correction expliquée et repérage des pièges d'examen ; score en fin de série.
Disponible M4 · QCM 2Types de données — 10 QCM (série 2)
Nouvelle série sur les mêmes notions : d'autres cas concrets, d'autres pièges d'examen.
Disponible M4 · Ch. 5Paramètres d'une distribution
Tendance centrale (moyenne, médiane, mode), dispersion (étendue, écart-type, variance), IQR & boîte à moustache, facteur de stabilité, coefficient de variation.
Fiche + 2 QCM disponibles M4 · QCM 1Paramètres d'une distribution — 10 QCM
Moyenne vs. médiane, propriété d'additivité de la variance, moustaches à 1,5×IQR, SF vs. CV… correction expliquée et pièges d'examen.
Disponible M4 · QCM 2Paramètres d'une distribution — 10 QCM (approfondissement)
Asymétrie moyenne/médiane, distributions bimodales, robustesse de l'étendue, variance en unité², lecture d'une boîte à moustache, familles SF vs. CV.
Disponible M4 · Ch. 5La distribution normale
Courbe de Gauss & normalité, fonction de densité, loi normale centrée réduite et Z-score, aire sous la courbe & table Z, exercice de non-conformité, règle des 3 sigmas.
Fiche + 2 QCM disponibles M4 · QCM 1La distribution normale — QCM concepts
Normalité, courbe de Gauss, densité, loi centrée réduite, Z-score, règle des 3 sigmas — 10 questions.
Disponible M4 · QCM 2La distribution normale — QCM application & pièges
Lecture de table Z, proportions de non-conformité, usage d'Excel, pièges d'examen — 10 questions.
Disponible M4 · Ch. 5Distributions non-normales & échantillonnage
Lognormale, bimodale, Weibull ; asymétrie (skewness) et kurtosis ; population vs. échantillon, stratégies d'échantillonnage, notations μ/σ et X̄/s.
Fiche + 2 QCM disponibles M4 · QCM 1Distributions non-normales — QCM
Familles de distributions, asymétrie, kurtosis, pièges d'interprétation — 10 questions.
Disponible M4 · QCM 2Population vs. échantillon — QCM
Distinction population / échantillon, stratégies d'échantillonnage, notations — 10 questions.
Disponible M4 · Ch. 5Théorème de la limite centrée
Distribution de la moyenne des échantillons, μ x̄ = μ, erreur-type σ/√n, condition n ≥ 30, intervalle à 95 %.
Fiche + 2 QCM disponibles M4 · QCM 1Théorème de la limite centrée — QCM (série 1)
Principe du TCL, distribution des moyennes, condition de taille d'échantillon — 10 questions.
Disponible M4 · QCM 2Théorème de la limite centrée — QCM (série 2)
Erreur-type, effet de la taille d'échantillon, intervalle à 95 %, usage pour l'inférence — 10 questions.
DisponibleIndicateurs de performance du processus
Les indicateurs Lean
Takt time, lead time, temps de défilement / de cycle / d'attente ; Taux de Rendement Synthétique (TRS/OEE) et ses 3 taux ; Process Cycle Efficiency (PCE).
Fiche disponible M4 · 6σLes indicateurs 6 Sigma
First Time Yield (FTY), Rolled Throughput Yield (RTY), DPMO, niveau de sigma (décalage de 1,5 σ, 3,4 DPMO) — indicateurs de qualité du processus.
Fiche disponibleChapitres suivants du Module 4
MSA — analyse du système de mesure
Répétabilité, reproductibilité, Gage R&R, biais, linéarité.
À venirCapabilité du procédé
Cp, Cpk, Pp, Ppk, DPMO, niveau sigma.
À venirModule 7 — Analyze
Tests d'hypothèses
H0/H1, risques α et β, p-value, tests de moyennes et de proportions.
À venirCorrélation & régression
Nuage de points, coefficient de corrélation, régression simple et multiple.
À venirModule 9 — Improve
Plans d'expériences (DOE)
Facteurs, niveaux, plans complets et fractionnaires, interactions.
À venirModule 10 — Control
Cartes de contrôle & plan de surveillance
SPC, cartes aux mesures et aux attributs, règles de détection, plan de réaction.
À venir